Se vuoi far crescere la tua attività di vendita su Amazon Retail, guardare i dati giusti è essenziale. Fortunatamente, Vendor Central offre un panel di analisi della vendita al dettaglio per informare la tua strategia con il gigante del commercio elettronico: Amazon Retail Analytics o ARA
In questo articolo, vedremo in dettaglio ogni rapporto che presenta il venditore centrale, in modo che quando finisci di leggerlo hai una migliore comprensione di come utilizzare l'analisi della vendita al dettaglio e dove trovare le metriche che contano davvero, che ti permetteranno di prendere decisioni in base ai dati per supportare la crescita redditizia della tua attività in Amazzon.
Indice
Comprensione delle basi
Innanzitutto analizziamo alcuni concetti di base per ridurre la confusione quando si utilizzano i pannelli di dati Amazon nel venditore centrale.
Differenze tra analisi al dettaglio e analisi del marchio
Il panel di analisi della vendita al dettaglio include metriche sulle prestazioni commerciali e operative del tuo account venditore . È diviso in: vendite, inventario, traffico, previsioni, margine netto PPM e catalogo.
D'altra parte, il pannello di analisi del marchio fornisce dati sul comportamento degli acquirenti su Amazon con i tuoi prodotti e il tuo marchio . Include aspetti come il comportamento di acquisto ripetuto, i termini di ricerca più popolari e l'analisi del cesto d'acquisto.
Vista del produttore vs. Visualizzazione del fornitore
Nel venditore centrale ci sono due viste disponibili: la vista di produzione e la vista di alimentazione.
Visualizzazione della produzione: è disponibile solo per i marchi di produzione su Amazon. Mostra le prestazioni di vendita e inventario aggiunte del tuo marchio, indipendentemente da dove o chi sono stati ottenuti i prodotti. Cioè, le metriche mostrate non sono sempre direttamente collegate alle prestazioni del tuo account, perché possono includere prodotti ottenuti da distributori e grossisti. La vista manifatturiera include anche l'inventario di pannello e origine traborder.
Visualizzazione dell'offerta: metriche di esempio che sono direttamente correlate alle prestazioni del tuo account. Riflette le vendite e l'inventario reali che Amazon ha venduto e ottenuto solo dal tuo inventario.
Confronto dei dati: periodo precedente vs. anno in anno
Quando usi l'analisi al dettaglio, avrai spesso la possibilità di confrontare il set di dati con il periodo precedente o anno su anno.
Periodo precedente: Amazon confronta i tuoi dati con lo stesso periodo prima del attualmente selezionato. Ad esempio, se stai vedendo i dati di gennaio, il periodo precedente si riferisce a dicembre.
Anno dell'anno: Amazon confronta il tuo set di dati con lo stesso periodo dell'anno precedente. Ad esempio, se vedi i dati di gennaio quest'anno, i tuoi dati con gennaio dello scorso anno vengono confrontati.
Rapporto sulle vendite
Il pannello di vendita consente di identificare rapidamente quali prodotti contribuiscono al rendimento generale delle vendite . Elenca ogni prodotto venduto nel periodo di tempo selezionato e mostra il valore in euro, le unità ordinate e inviate, nonché i rendimenti dei clienti.
KPI da recensire:
- Reddito ordinato: reddito delle vendite che non è stato ancora inviato ai clienti di Amazon.
- Revenned: entrate di vendita che sono già state inviate ai clienti.
- Costo delle merci vendute (COGS) spedito o inviato: costo della merce inviata ai clienti.
- Resi dei clienti: numero di articoli restituiti dai clienti.
Rapporto di vendita reale
Per i venditori che effettuano regolarmente promozioni dei prezzi e necessitano di informazioni sulle prestazioni di vendita in diretta del loro catalogo, Amazon ha lanciato il panel di vendita in tempo reale. Ti consente di vedere le vendite dei tuoi prodotti in tempo reale , che è utile per giorni con elevati volumi di vendita, come Prime Day o Black Friday.
KPI da recensire:
- Reddito ordinato
- Unità ordinate
Rapporto di inventario
Il rapporto di inventario include informazioni vitali per misurare la salute operativa del tuo account. Ti quali prodotti sono esauriti e quali hanno accumulato l'inventario in eccesso . Il panel mostra anche il tasso di conferma dell'ordine e la quantità di Amazon ottenuta dal tuo marchio nel periodo selezionato.
KPI da recensire:
- Fornire prodotti esterni
- Tasso di conferma del venditore
- Unità nette ricevute
- Apri importo dell'ordine di acquisto
- Inventario varbile in mano
- Velocità di rotazione
- Inventario non sano
Rapporto sul traffico
Contiene solo informazioni sul numero di impressioni nella pagina dei dettagli degli elenchi . Tuttavia, insieme alla metrica delle unità ordinate del rapporto sulle vendite, è possibile utilizzare le viste dei dettagli per calcolare il tasso di conversione dei prodotti (tasso di conversione = unità ordinate ÷ Visualizzazioni dei dettagli).
KPI da recensire:
- Visualizzazioni di dettaglio: numero di volte in cui gli acquirenti hanno visualizzato la pagina dei dettagli del prodotto su Amazon.
Rapporto di previsione
Uno dei pannelli di dati più importanti è lo strumento di previsione nell'analisi della vendita al dettaglio. Ti dà accesso alla previsione della domanda di Amazon, che include stime medie, P70, P80 e P90 .
È importante notare che la prognosi è orientata alla domanda e non all'acquisto. Ciò significa che il volume reale di Amazon verso di te come venditore può differire dalle sue previsioni nel venditore centrale.
KPI da recensire:
- Previsioni medie: una migliore stima di Amazon sulla domanda settimanale dei clienti per le prossime 1-48 settimane. Questa stima non considera le azioni di sicurezza.
- Previsione p70: stima in cui Amazon prevede, con probabilità del 70%, che la domanda settimanale futura sarà o al di sotto di questo valore.
- Previsione P80: stima in cui Amazon prevede, con una probabilità dell'80%, che la domanda settimanale futura sarà o al di sotto di questo valore.
- Previsione P90: stima in cui Amazon prevede, con probabilità del 90%, che la domanda settimanale futura sarà o al di sotto di questo valore.
Rapporto sul margine netto ppm
Il margine PPM netto di Amazon è la metrica principale per ciascun gestore dei fornitori. Pertanto, è fondamentale monitorare le prestazioni del margine del portafoglio. Fortunatamente, il rapporto del margine PPM netto nel venditore centrale consente di farlo con precisione.
È importante notare che il margine PPM netto misura la redditività del prodotto dopo aver tenuto conto del costo dei beni, del finanziamento del venditore e degli sconti sulle vendite . Ciò rappresenta una modifica fondamentale nel nuovo pannello di analisi della vendita al dettaglio, poiché in precedenza gli sconti sulle vendite non erano inclusi nel margine PPM netto del venditore centrale.
KPI da recensire:
- MARGINE NET PPM: acronimo di margine netto del prodotto puro. È la metrica principale che Amazon comunica ai venditori. Margine netto ppm = (reddito inviato - ingranaggi inviati + ingranaggi compensati - sconto delle vendite) ÷ entrate inviate.
Rapporto sul catalogo
La sezione Rapporto del catalogo in Vendor Central consente di analizzare e monitorare la qualità del catalogo su Amazon . Ciò è particolarmente utile se si desidera assicurarsi che i prodotti siano di rifornimento o se si desidera capire se un prodotto richiede una preparazione aggiuntiva che può comportare addebiti per la sanzione nel conto.
KPI da recensire:
- Gruppo di prodotti: il gruppo di prodotti in cui un ASIN è elencato con Amazon.
- Categoria di riferimento: indica se un prodotto verrà nuovamente riorganizzato da Amazon.
- Istruzioni di preparazione richieste: si riferisce alle attuali istruzioni di preparazione di un articolo su Amazon. Ad esempio: etichettatura asin, integrato, imballato, avvolgimento delle bolle, ecc.
- Stato di preparazione del venditore: descrivere chi ha emesso o certificato l'istruzione di preparazione per un articolo.
Conclusione
L'uso del pannello di vendita al dettaglio di Amazon nel venditore centrale può cambiare il modo in cui gestisci e far crescere la tua attività sulla piattaforma.
Dalla comprensione delle vendite e dell'inventario all'ottimizzazione del tuo catalogo e all'anticipazione della domanda futura, ogni sezione del panel è un potente strumento per prendere decisioni informate e strategiche. Dominando questi rapporti e metriche, sarai meglio attrezzato per massimizzare le tue opportunità di vendita e garantire un successo a lungo termine in Amazon.
Pertanto, se non hai ancora esplorato Amazon Retail Analytics, ora è tempo di iniziare.
