En faveur de la transparence, Amazon a introduit des données de trafic et de conversion dans sa plate-forme centrale de fournisseurs , une nouvelle fonctionnalité qui permet aux marques d'accéder à des mesures clés qui étaient auparavant confidentielles, afin qu'elles aient une vision de plus en plus claire de leurs performances sur la plate-forme.
Depuis novembre 2020, les directeurs de marque peuvent consulter jusqu'à un an de données de «vues» (vues rapides) par ASIN, ainsi que des informations sur les commandes et les expéditions. Ces mesures sont nécessaires pour comprendre l'intérêt du consommateur dans les produits et calculer le taux de conversion, qui est le même, le pourcentage de visiteurs qui effectuent un achat.
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Quelles sont les vues rapides ou les vues de regard?
Le terme «vues de regard» fait référence au nombre de fois que les acheteurs voient la page des détails d'un produit . Cette métrique offre une vision initiale d'intérêt que les consommateurs ont dans les produits.
Si vous avez un nombre élevé de vues, mais peu de ventes, cela peut être un signe qu'il y a des problèmes, tels que des prix élevés, des descriptions de produits peu clairs, des images de faible qualité ou des critiques négatives. L'idée est que vous pouvez identifier les domaines d'amélioration de la présentation de vos produits pour augmenter les ventes.
Par exemple, pour le cas précédent dans lequel vos visites sont nombreuses, mais ne vendent pas, vous devez consulter votre stratégie de prix ou améliorer la qualité des images et des descriptions afin que votre produit soit plus attractif. Il peut également vous être utile d'analyser les avis des clients afin de comprendre les principales obstacles qui empêchent l'achat.
D'un autre côté, si le trafic organique génère plus de ventes, il peut être utile d'investir davantage dans les stratégies de référencement et le marketing de contenu.
Modifications à Amazon Retail Analytics
En 2022, Amazon a apporté des modifications à son analyse des données avec la relance d'Amazon Retail Analytics. Bien que cela ait conduit à l' élimination de certaines mesures importantes telles que "Lost Buy Box" (LBB) et "ravitaillement épuisé" (représentant) , les vendeurs peuvent toujours évaluer leurs performances publicitaires en comparant le trafic payant et organique.
Cette capacité de comparaison sert à comprendre comment les campagnes publicitaires affectent le trafic et les ventes et à apporter des ajustements stratégiques qui maximisent le retour sur investissement.
L'élimination de certaines mesures peut sembler un inconvénient, mais c'est aussi un moyen de simplifier l'approche d'analyse en concentrant l'attention sur les mesures qui sont plus directement liées aux performances et aux ventes du produit.
En tant que vendeur, vous devez vous adapter à ces changements en profitant des mesures disponibles et en explorant de nouvelles façons d'optimiser leurs campagnes publicitaires.
Utilisation des données pour la croissance de l'entreprise
L'accès à ces données permet également de réaliser des marques plus précisément à partir de leurs stratégies de marketing et de vente . En comprenant quels produits suscitent plus d'intérêt et lesquels sont moins efficaces, les paramètres peuvent être établis dans les stratégies en conséquence.
De plus, comme il est possible de comparer le trafic payant et organique, il existe une vision claire de ce que les tactiques de marketing fonctionnent mieux . De plus, les données de trafic peuvent être utilisées pour identifier les tendances et les modèles de comportement des consommateurs.
Par exemple, si un produit spécifique reçoit une augmentation considérable des vues au cours d'une période particulière, elle peut indiquer une demande saisonnière ou le succès d'une campagne promotionnelle. Ces connaissances permettent aux marques de mieux planifier leurs stocks et leurs campagnes de marketing.
L'introduction des données de trafic et de conversion sur Amazon Vendor Central est une grande avancée. Ces mesures fournissent une vision précieuse du comportement des consommateurs et des performances des produits, permettant aux marques de prendre des décisions pour optimiser leurs pages de produits et améliorer leurs stratégies de marketing.
Si vous utilisez ces données efficacement, vous améliorerez vos taux de conversion et augmenterez votre entreprise en Amazon.
