Lors de la vente en ligne, l'une des pièces les plus compliquées est de déchiffrer comment chaque interaction influence la décision du client. À partir de cette première annonce qui attire votre attention jusqu'au moment où ils mettent fin à l'achat, chaque point de contact est important. C'est là que Amazon Marketing Cloud (AMC) devient un allié, car il s'agit d'un outil conçu pour analyser en profondeur les données de vos campagnes et optimiser votre stratégie d'attribution publicitaire .
Il y a quelques jours, j'ai parlé sur YouTube de deux des aspects que je jouerai dans cet article: et Ad Type Awing Ads , d'Amazon Marketing Cloud
Si vous vous demandez comment tirer le meilleur parti d'AMC, je vous dis comment cela fonctionne, quels avantages il offre et comment vous pouvez l'intégrer dans vos stratégies pour obtenir de meilleurs résultats.
Indice
Qu'est-ce que l'attribution publicitaire et pourquoi est-ce important?
Lorsque nous parlons de l'attribution publicitaire, nous nous référons au processus d'identification des canaux, des campagnes ou des interactions décisifs pour une conversion . Comprendre ce processus est important pour:
- Savoir quelles campagnes génèrent des résultats vous permet d'attribuer votre budget là où cela compte le plus.
- Identifiez les points qui motivent vraiment les gens à interagir avec votre marque.
- L'ajustement de vos campagnes en fonction de données spécifiques nous permet d'améliorer l'expérience utilisateur et peut se traduire par plus de ventes.
Si vous n'avez pas d'outil approprié, analyser tous ces facteurs peut être écrasant. Mais AMC simplifie les choses, en fournissant une vision claire et détaillée de l'itinéraire de vos clients. Vous avez également un autre outil dont nous avons déjà parlé dans ce blog: Amazon Attribution qui, le cas échéant, concerne les campagnes externes. Dans le cas de l'AMC, il sert des campagnes internes d'Amazon, c'est-à-dire des produits sponsorisés, des marques parrainées, de l'affichage parrainé et du DSP Amazon .
Comment AMC peut-il améliorer l'attribution publicitaire?
Une fois que nous sommes clairs sur ce qu'est Amazon Marketing Cloud (et, si vous ne savez pas, je vous le dis ici ), nous allons à ce que nous sommes venus: savoir comment AMC améliore l'attribution publicitaire.
Mesure multicanal
Vous pouvez analyser comment les utilisateurs interagissent avec vos annonces dans différents formats et appareils . Imaginez qu'un client voit une publicité sur votre mobile, puis interagit avec une autre sur votre tablette et, enfin, fait l'achat sur votre ordinateur. L'AMC vous aide à suivre et à comprendre le rôle de chacun de ces points de contact.
Voici un exemple:
Si vous découvrez que les annonces de marques parrainées sur les appareils mobiles génèrent plus d'intérêt initial , mais que des conversions se produisent après avoir vu des annonces de production parrainées sur Desktop, vous pouvez ajuster vos stratégies pour améliorer cette combinaison.
Analyse des visites à la clientèle
AMC vous permet de visualiser chaque étape de l'itinéraire du client, du premier impact à la conversion . Affichage de données telles que:
- Temps moyen entre voir une annonce et faire un achat.
- Nombre d'interactions avant conversion.
- Comportement du client en fonction de l'appareil.
Ces informations vous servent à identifier les points de friction et à améliorer l'expérience utilisateur.
Modèles d'attribution personnalisés
Cet outil Amazon vous donne la liberté d' appliquer des modèles d'attribution qui correspondent à vos besoins pour avoir une vision plus précise de l'impact de vos campagnes.
Les modèles sont:
- Linéaire: peu importe pour chaque point de contact.
- Diminuement dans le temps: priorise les interactions proches de la conversion.
- Position basée: attribuez un poids plus grand au premier et dernier point de contact.
Ces modèles vous semblent probablement si vous avez déjà travaillé avec l' attribution de Google Universal Analytics (maintenant, GA4) où nous avons trouvé, en plus d'autres modèles d'attribution:
- Dernier modèle d'interaction ou dernier clic : toute la valeur de la conversion au dernier canal ou à la source de trafic dans laquelle il a été un clic.
- Premier modèle d'interaction ou premier clic : identique, mais attribuant à la source de premier clic.
- Modèle linéaire ou modèle linéaire : distribuez uniformément le poids de la conversion entre tous les points de clic. Dans ce cas, si l'utilisateur clique sur des produits, des marques et des affichages sponsorisés avant de se convertir, il donnerait une attribution de 33% à chaque type de campagne.
- Modèle ou déclin basé sur la position : attribue la majeure partie du poids de la conversion aux clics de la dernière phase avant la conversion sur la base de 7 jours. Ici, nous avons que l'utilisateur prendra 7 jours (ou un certain temps) pour prendre la décision d'achat. Ce modèle n'est pas valable pour les produits impulsifs / non polish. Mais ce serait pour des produits comme une télévision, un réfrigérateur, un congélateur, une voiture ...
- Décayage du temps ou modèle Selon la position : 40% du poids au premier et dernier clic et les 20% restants parmi tous les autres clics effectués pendant l'itinéraire que l'utilisateur a suivi avant d'acheter.
- Et, l'attribution la plus intéressante basée sur les données : distribue le poids en fonction des données observées dans chaque type de conversion .
Identification des points clés
Avec des consultations personnalisées sur SQL, vous pouvez découvrir quels éléments ont plus d'influence sur les décisions de vos clients . Par exemple, vous pouvez identifier si les vidéos suscitent plus d'intérêt au début de l'itinéraire, tandis que les annonces statiques fonctionnent mieux près de la conversion.
Cas pratique: augmentation des conversions dans un commerce électronique
Imaginez que vous avez une entreprise de produits de beauté sur Amazon. Si nous basons ce que nous avons expliqué auparavant, avec AMC, vous pourriez:
- Découvrez que les annonces de produits sponsorisées génèrent plus de clics, mais ceux des marques Sponsoord contribuent davantage aux conversions.
- Identifiez que les utilisateurs qui voient les deux formats sont 20% plus susceptibles d'acheter.
- Redirigez votre budget pour combiner les deux types d'annonces et maximiser les résultats.
Amazon Marketing Cloud est bien plus qu'un outil d'analyse; Il s'agit d'une solution complète qui peut transformer la façon dont vous comprenez et optimiser vos campagnes publicitaires. Par conséquent, si vous cherchez à prendre des décisions plus intelligentes, améliorez l'expérience client et augmentez vos conversions, AMC est la ressource dont vous avez besoin.
Expliquez-le maintenant et découvrez comment vos stratégies de marketing peuvent être transportées au niveau suivant.
